基于深度神经网络的说话人识别系统凭借对大量标注数据的非线性建模优势,较之传统概率生成式建模方法有着更好的性能表现。然而在......

异常声音通常是指在安静的环境下突然出现的非语音声,例如,玻璃破碎声音、婴儿哭声、爆炸声、敲门声等,它在智能监控、场景辨识、......

随着各种安全问题的不断出现,生物识别技术受到了越来越多的重视。说话人识别以其简单、安全等特性得到了广泛的应用。经典的GMM-U......

国际专业照明设计师协会PLDA-Professional Lighting Designers’Association于日前正式成为2013年北京照明展(4月25-27日于北京·......

针对大规模图像场景分类速度缓慢的问题，提出了一种Hadoop环境下基于PI。DA的图像场景分类方法．首先利用Hadoop分布式存储系统HDFS存......

随着高速采集系统的采样速率的增大和采样精度的提高，如何设置PCI Express系统的参数，充分利用PCI Ex？press总线的带宽，以满足高速海量......

说话人识别作为语音信号处理中的组成部分,有着广泛的应用前景,是人机交互领域重要的关键技术之一。然而在实际应用中,能够提取到......

随着时间的变化,人的声音也会发生变化。这对说话人的识别带来了一定的影响。通过研究发现,说话人识别的性能与时间有着线性变化的......

在NIST SRE 2012年评测和实际应用中,可以用说话人的多个语音样本来注册说话人模型,并且这些语音样本取自于各种各样的信道。本文......

说话人声纹识别是以声音作为识别特征的一种身份认证手段,为加快说话人识别在实际商业中的应用,对其技术的研究与实现具有极其深远......

随着神经网络及语音识别的迅速发展,对语音识别中的说话人自适应技术的深入研究越来越受到重视。对基于DNN声学模型的说话人自适应......

提出了一个基于大数据的人才培养方案，该方法首先从互联网上海量的招聘信息中获取该类别岗位的能力需求特征；接着在制订人才培养方案......